
Кейс: Привлечение игроков в мобильную Action/RPG Path of Immortals
Разработали и запустили стратегию роста для мобильной игры в жанре Action/RPG, сфокусированную на качественном трафике, низком CPI и высоком удержании в регионе СНГ.
Ключевые особенности
📌 Параметры запуска
| Метрика | Значение | Комментарий |
|---|---|---|
| Цель оптимизации | CPI ≤ $1.00 + удержание (Retention) | Фокус на прибыльных установках |
| Период | 2 недели (тест + масштаб) | Быстрый цикл: от гипотезы — к росту |
| ГЕО | СНГ (Россия, Казахстан, Беларусь и др.) | Ключевой рынок заказчика |
| Форматы | Яндекс.Директ (баннеры, видео), партнерские сети | Мультиканальный подход |
| Бюджет | $7 700 ($700 — тест, $7 000 — масштаб) | Контролируемый расход |
| Фактический CPI | $0.85 | ✅ Цель перевыполнена |
| Day 7 Retention | 18% | ✅ Выше целевого показателя (16%) |
🚀 Применённые решения
1. Тестирование креативов: PvP побеждает прокачку
Логика: Вместо массовых установок — фокус на вовлечённую аудиторию. Провели A/B-тесты:
- Геймплей vs. PvP-бои
- Прокачка персонажа vs. соревновательный контент
Результат:
- Видео с PvP-боями дали +30% установок
- Day 1 Retention — 47% (выше цели)
→ Вывод: Динамика и соревнование — ключ к ядру RPG-аудитории.
2. Lookalike-аудитории на основе high-retention игроков
Логика: Создали Lookalike-сегменты на основе пользователей с высоким удержанием, чтобы масштабироваться на «похожих» и сохранить качество трафика.
Результат:
- CPI снижен на 15%
- Day 7 Retention стабильно 18%
→ Вывод: Аналитика → сегментация → прибыльное масштабирование.
3. Ретаргетинг через партнерские сети (Push)
Логика: Часть пользователей уходит на ранних этапах. Чтобы повысить LTV, внедрили ретаргетинг через push-уведомления в партнерских сетях.
Результат:
- Дополнительный «толчок» помог вернуть игроков
- Итоговое Day 7 Retention — 18% (при цели 16%)
→ Вывод: Оптимизация — не только на привлечении, но и на удержании.
💡 Итог
За 2 недели и при бюджете $7 700 мы:
✅ Перевыполнили CPI-цель ($0.85 вместо $1.00)
✅ Превысили Retention (18% вместо 16%)
✅ Построили воспроизводимую модель для дальнейшего масштабирования
Ключ к успеху — качество вместо количества, данные вместо догадок, системность вместо хаоса.